Diagrama (Esquema)
La herramienta Diagrama (Esquema) proporciona una representación visual de los modelos de datos y de las relaciones entre tablas. Ayuda a los desarrolladores y a los agentes de IA a comprender cómo están estructurados y conectados los conjuntos de datos, haciendo que la exploración, el análisis y el razonamiento sobre los datos sean más precisos.
Esta herramienta también puede habilitarse para agentes de IA, permitiéndoles interpretar las relaciones entre tablas al responder preguntas o generar insights.
La herramienta Diagrama está diseñada para:
Visualizar relaciones entre tablas
Aclarar relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos
Servir como referencia para modelado de datos y análisis
Proporcionar contexto estructural a los agentes de IA
Cómo Configurar Diagramas
Accede al diagrama mediante el ícono en el menú lateral.
Dentro de Configuración, es posible definir un nombre claro para el esquema o diagrama.
Describe el propósito y el alcance de este esquema.
Define la columna utilizada para filtrar datos relacionados con el usuario.
En la pestaña Tablas, los usuarios pueden seleccionar y filtrar las tablas que desean arrastrar al lienzo.
Después de arrastrar las tablas deseadas, el usuario puede crear relaciones entre las tablas utilizando las claves correspondientes de cada una.
Una vez relacionadas las tablas, es posible definir la cardinalidad de la relación.
Haz clic en el botón Guardar para persistir la configuración del esquema.
Accede al diagrama configurado en la pestaña Diagramas dentro del panel.
Estas relaciones permiten que tanto usuarios como agentes comprendan:
Cómo fluyen los datos
Qué tablas deben unirse
Dónde tiene sentido aplicar agregaciones
Cómo está estructurada la información
Cómo los Agentes de IA Utilizan el Diagrama
Cuando está habilitado para un agente de IA, el Diagrama permite al agente:
Comprender las relaciones entre tablas antes de ejecutar consultas
Elegir correctamente las rutas de unión
Evitar suposiciones incorrectas sobre la estructura de los datos
Explicar los resultados con contexto estructural
Buenas Prácticas
Mantener los esquemas enfocados y específicos por dominio
Utilizar nombres claros y consistentes
Definir columnas de filtro por usuario cuando sea aplicable
Evitar diagramas excesivamente complejos dentro de un mismo esquema
Habilitar diagramas solo para agentes que necesiten comprensión estructural
Un esquema limpio mejora tanto la comprensión humana como la de los agentes de IA.
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