grid-2-plusProjetos de Dados

Um Projetos de Dados no Gaio DataOS é um ambiente isolado e estruturado onde todas as suas atividades relacionadas a dados acontecem — desde a ingestão até análises avançadas.

Características Principais

  • Espaço de Trabalho Modular Cada projeto serve como um espaço de trabalho dedicado onde é possível:

    • Conectar a diversas fontes de dados

    • Construir fluxos de preparação de dados

    • Criar e compartilhar dashboards

    • Configurar automações

    • Treinar e implantar modelos de machine learning

  • Bucket de Dados Isolado Cada Data Project gera seu próprio bucket de dados, garantindo que datasets, assets e transformações fiquem completamente separados de outros projetos.

  • Controle de Acesso As permissões são gerenciadas por meio de papéis de usuário e regras de acesso baseadas em grupos, oferecendo controle total sobre quem pode visualizar, editar ou gerenciar cada componente do projeto.


Casos de Uso

  • Criar ambientes analíticos personalizados para diferentes equipes ou clientes

  • Separar pipelines de teste, homologação e produção

  • Gerenciar acesso a dados sensíveis com controle baseado em papéis

  • Implantar fluxos de machine learning em um contexto isolado e governado


Criando um Novo Data Project

A tela de Novo Projeto permite configurar um ambiente dedicado para organizar seus dados, análises e visualizações dentro do Gaio DataOS.

Passo a Passo

  1. Clique em + Criar novo projeto, localizado no canto superior direito do painel de projetos.

  2. A janela Novo Projeto será exibida com os seguintes campos:

    • Nome (obrigatório) Insira o nome do projeto. Este será o título exibido na sua lista de projetos.

    • Descrição (opcional) Forneça um breve resumo sobre o objetivo ou conteúdo do projeto.

    • Repositório Selecione o repositório de dados onde seus assets serão armazenados. O padrão é Default.

    • Criador Este campo é preenchido automaticamente com o nome do seu usuário ou equipe (ex.: Gaio Documentation).

    • Cor Escolha uma cor de destaque para identificar visualmente o projeto (ex.: Laranja).

    • Ícone Escolha um ícone que represente o contexto do projeto (ex.: 📅 ícone de calendário).

    • IA (opcional) Selecione o motor de IA (ex.: OpenAI) para habilitar recursos inteligentes dentro do projeto. Opcionalmente, marque a caixa Desativar IA nos relatórios para usuários finais no dashboard para evitar sugestões de IA em dashboards de usuários finais.

  3. Clique em Salvar para criar o projeto ou em Cancelar para sair sem salvar.

Atualizado