Amostragem

A Amostragem no Gaio DataOS permite extrair um subconjunto de dados de uma tabela de forma simples e controlada. Essa funcionalidade é ideal para testes, validação, visualizações iniciais ou pré-processamento em fluxos de Machine Learning.

Esta task só pode ser utilizada quando uma tabela estiver selecionada no fluxo.

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Como usar a Sample Task

1. Adicionar a Sample Task ao fluxo

No Studio, acesse o painel Tarefas. Na seção Analytics, selecione Amostragem.

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2. Configurar os campos principais

• Rótulo (opcional): Nome para identificar esta task no fluxo (padrão: sample).

• Tabela resultado: Nome da tabela de saída que conterá os dados amostrados (ex.: sample_sample).

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3. Escolher o tipo de amostragem

Você pode escolher entre duas opções:

Porcentagem

Permite definir a porcentagem de linhas que serão amostradas da tabela original.

• Ajuste o seletor ou informe o valor manualmente

• Exemplo: 0.7 (70%) → retorna 70% das linhas da tabela de origem

Linhas

Permite definir um número fixo de linhas para compor a amostra.

• Exemplo: 1.000 → A tabela de saída conterá exatamente 1.000 linhas selecionadas aleatoriamente

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4. Salvar e executar

• Após configurar o tipo e o valor da amostragem, clique em Save

• Execute o fluxo — uma nova tabela será gerada com base na configuração de amostra escolhida

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Boas práticas

Utilize a Sample Task para:

• Reduzir o tamanho de datasets durante o desenvolvimento ou pré-visualização de dashboards

• Criar conjuntos de dados menores para treinamento de modelos de Machine Learning

• Testar queries e transformações sem processar o dataset completo

• Combinar com outras tasks como AutoML, Cluster ou Scoring para acelerar experimentação e modelagem

Todas as colunas da tabela de origem serão mantidas na tabela amostrada. Apenas o número de linhas será reduzido.