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Tabla Dinámica

La tarea Pivot Table en Gaio DataOS permite transformar un conjunto de datos desde un formato largo (filas) a un formato ancho (columnas), convirtiendo valores categóricos en nuevas columnas. Es ideal para crear reportes tipo tabla cruzada, comparaciones por categoría y resúmenes listos para dashboards.


Cómo usar

1. Abrir la tarea Pivot Table

En el menú lateral izquierdo, ve a: Tasks > ETL > Pivot Table


2. Definir nombre de la tarea y tabla de salida

  • Task label: (opcional) Nombre para identificar esta tarea en el flujo.

  • Result table: Nombre de la nueva tabla que se creará a partir de la transformación pivot.


3. Seleccionar la columna a pivotar

  • Column to pivot: Elige la columna cuyos valores únicos se convertirán en nuevos encabezados de columna (ej.: product_category).

  • Sort values: Define el orden de las nuevas columnas: Ascending (ascendente) o Descending (descendente).


4. Configurar valores pivotados

Aparecerá una lista con los valores únicos de la columna seleccionada.

  • Puedes renombrar cada valor en la columna Transpose para personalizar los nuevos encabezados.


5. Seleccionar el valor a agregar

  • Value to pivot: Elige la columna numérica que deseas resumir (ej.: sales_amount, units_sold).

  • Aggregation values: Selecciona el método de agregación:

    • Sum (Suma)

    • Average (Promedio)

    • Count (Conteo)

    • etc.


6. Opcional: Agregar columnas adicionales

  • Extra columns: Selecciona columnas que deben mantenerse en el resultado (ej.: region, date).

  • Position of extra columns: Define si aparecerán:

    • At start (al inicio)

    • At end (al final) de la tabla resultante.


7. Guardar y ejecutar

  • Save: Guarda la tarea para su uso posterior en el flujo.

  • Run: Ejecuta la tarea en el flujo.


Casos de uso

  • Comparar categorías de productos lado a lado.

  • Resumir métricas por región, tiempo o estado.

  • Crear vistas pivot personalizadas para dashboards.

  • Transformar datos transaccionales en formatos listos para reportes.

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