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# Crear Tabla

<figure><img src="/files/NIq2fZWaWzWDuoElOotc" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

La tarea **Create Table** en Gaio DataOS permite definir y generar una nueva estructura de tabla directamente dentro de tu proyecto de datos. Es fundamental para crear capas intermedias o finales de almacenamiento en tus pipelines de datos.

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## &#x20;Cómo usar

Sigue los pasos a continuación para crear manualmente una nueva tabla:

#### 1. Abrir la tarea Create Table

En el Studio, en el panel izquierdo bajo **Tasks > ETL**, haz clic en **Create Table**.

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#### 2. Definir la tarea y el nombre de la tabla

* **Task label:** (opcional) Proporciona un nombre para este paso de creación para identificarlo fácilmente en tu flujo.
* **Result table:** Escribe el nombre de la tabla que deseas crear.

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#### 3. Agregar columnas

Utiliza la interfaz en formato de grilla para definir la estructura de cada columna:

| Campo   | Descripción                                                                                               |
| ------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Column  | Ingresa el nombre de la columna (ej.: `col_1`, `date_one`, `value`).                                      |
| Type    | Selecciona el tipo de dato (ej.: `String`, `Int64`, `Date`, `DateTime`, `Float64`, `Array`).              |
| Default | (Opcional) Define un valor por defecto (ej.: `today()`, `now()`), o un valor estático como `0` o `"N/A"`. |

Para agregar una columna, usa el botón **+**. Para eliminar una columna, haz clic en el ícono de papelera.

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#### 4. Opcional: Eliminar tabla existente

Activa la casilla **Drop table** si deseas sobrescribir una tabla con el mismo nombre

{% hint style="warning" %}
Esto eliminará los datos existentes
{% endhint %}

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#### 5. Ejecutar o guardar

* **Execute:** Crea la tabla inmediatamente.
* **Save:** Guarda la tarea para ejecutarla más adelante en el flujo.
* **Save and Execute:** Ejecuta la operación y la mantiene registrada en el pipeline.

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### Buenas prácticas

* Verifica siempre la opción **Drop table** — úsala solo cuando estés seguro de que los datos anteriores pueden eliminarse.
* Usa valores por defecto para timestamps o valores estándar cuando sea necesario.
* Combina esta tarea con **Insert Table**, transformaciones y automatizaciones para construir pipelines de datos completos.