Muestra

La tarea Sample permite extraer un subconjunto de datos de una tabla de forma simple y controlada.

Es ideal para:

• Pruebas y validación

• Visualizaciones preliminares

• Reducción de volumen de datos

• Preprocesamiento en flujos de Machine Learning

Esta tarea solo puede utilizarse cuando una tabla está seleccionada en el flujo.

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Cómo Usar la Tarea Sample

1. Agregar la Tarea Sample al Flujo

1. En el Studio, ve al panel Tareas.

2. Dentro de la sección Analytics, selecciona Sample.

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2. Configurar los Campos Principales

• Etiqueta de la tarea (opcional): Nombre interno para identificar esta etapa en el flujo. (valor por defecto: sample)

• Tabla de resultado: Nombre de la tabla de salida que contendrá los datos muestreados (por ejemplo: sample_sample)

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3. Elegir el Tipo de Muestreo

Puedes seleccionar entre dos opciones:

Porcentaje

Permite definir el porcentaje de filas que se extraerán de la tabla original.

• Puedes ajustar el control deslizante o ingresar el valor manualmente.

• Ejemplo: 0.7 (70%) → devuelve el 70% de las filas de la tabla de origen.

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Número de Filas

Permite definir una cantidad fija de filas para extraer como muestra.

• Ejemplo: 1000 → la tabla resultante contendrá exactamente 1.000 filas seleccionadas aleatoriamente.

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4. Guardar y Ejecutar

1. Haz clic en Guardar después de configurar el tipo y valor de muestreo.

2. Ejecuta el flujo.

Se generará una nueva tabla con base en la configuración seleccionada.

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Buenas Prácticas

Utiliza la tarea Sample para:

• Reducir el tamaño del dataset durante desarrollo o pruebas de paneles.

• Crear subconjuntos para entrenamiento de modelos de Machine Learning.

• Probar consultas y transformaciones sin procesar el dataset completo.

Puedes combinarla con tareas como:

• AutoML

• Cluster

• Scoring

Esto permite acelerar experimentación y modelado.