# Proyectos de datos
Un **Proyecto de Datos** en Gaio DataOS es un entorno aislado y estructurado donde se llevan a cabo todas las actividades relacionadas con los datos — desde la ingestión hasta la analítica avanzada. *** ### Características Clave #### Espacio de Trabajo Modular Cada proyecto funciona como un espacio de trabajo dedicado donde puedes: * Conectarte a diversas fuentes de datos * Construir flujos de preparación de datos * Diseñar y compartir dashboards * Configurar automatizaciones * Entrenar y desplegar modelos de machine learning #### Bucket de Datos Aislado Cada Proyecto de Datos genera su propio bucket de datos, garantizando que los datasets, activos y transformaciones estén completamente separados de otros proyectos. #### Control de Acceso Los permisos se gestionan mediante roles de usuario y reglas de acceso basadas en grupos, proporcionando control total sobre quién puede ver, editar o administrar cada componente del proyecto. *** ### Casos de Uso * Crear entornos de analítica personalizados para diferentes equipos o clientes * Separar pipelines de prueba, staging y producción * Gestionar el acceso a datos sensibles mediante control basado en roles * Desplegar flujos de machine learning en un contexto autónomo y gobernado *** ## Crear un Nuevo Proyecto de Datos La pantalla **Nuevo Proyecto** permite configurar un entorno dedicado para organizar tus datos, análisis y visualizaciones dentro de Gaio DataOS. *** ### Instrucciones Paso a Paso 1. Haz clic en **+ Create new project** ubicado en la esquina superior derecha del dashboard de proyectos. 2. Se abrirá la ventana **New Project** con los siguientes campos: #### Name (obligatorio) Ingresa el nombre de tu proyecto. Este será el título visible en tu lista de proyectos. #### Description (opcional) Proporciona un breve resumen sobre el propósito o contenido del proyecto. #### Repository Selecciona el repositorio de datos donde se almacenarán tus activos. El valor predeterminado es **Default**. #### Creator Este campo se completa automáticamente con tu usuario o nombre del equipo (por ejemplo, *Gaio Documentation*). #### Color Elige un color de destaque para identificar visualmente el proyecto (por ejemplo, naranja). #### Icon Selecciona un ícono que represente el contexto del proyecto (por ejemplo, 📅 ícono de calendario). #### AI (opcional) Selecciona el motor de IA (por ejemplo, OpenAI) para habilitar funcionalidades inteligentes dentro del proyecto. Opcionalmente, activa la casilla **Disable AI in reports for final users on the dashboard** para evitar sugerencias de IA en los dashboards de los usuarios finales. *** 3. Haz clic en **Save** para crear el proyecto o en **Cancel** para salir sin guardar.