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# Base de datos
## Almacenamiento de Datos en Gaio DataOS
Todos los datos importados en **Gaio DataOS** se almacenan internamente en una base de datos local de alto rendimiento.
Detrás de escena, Gaio utiliza el motor de base de datos **ClickHouse** para almacenar, gestionar y consultar datos a través de tus flujos, dashboards y APIs.
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### ¿Qué es ClickHouse?
**ClickHouse** es un sistema de gestión de bases de datos orientado a columnas (DBMS) diseñado para el procesamiento analítico en tiempo real (OLAP).
Fue desarrollado para ofrecer consultas extremadamente rápidas sobre grandes volúmenes de datos, lo que lo convierte en una solución ideal para plataformas modernas de datos como Gaio.
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### Beneficios de ClickHouse en Gaio
* Alto rendimiento en consultas analíticas
* Arquitectura orientada a columnas optimizada para OLAP
* Compresión eficiente de datos
* Ejecución de consultas en tiempo real
* Escalabilidad horizontal
* Soporte nativo para SQL
* Bajo consumo de recursos en comparación con bases tradicionales
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### Cómo Funciona en Gaio
Cuando los datos se cargan o se ingieren en un Proyecto de Datos, se almacenan en el esquema aislado de ClickHouse correspondiente a ese proyecto.
Todos los flujos, dashboards y funcionalidades de IA ejecutan consultas directamente sobre ClickHouse, garantizando alto rendimiento sin necesidad de infraestructura adicional.
Cada acción — desde aplicar filtros en una tabla hasta explorar distribuciones de datos — está impulsada por el motor de consultas en tiempo real de ClickHouse.
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### Benchmarks de Rendimiento: ClickHouse vs Otras Bases de Datos
ClickHouse supera consistentemente a bases de datos tradicionales y soluciones cloud-native en escenarios OLAP.
A continuación se muestra una comparación general de rendimiento basada en benchmarks públicos y casos reales.
> **Nota:** Los benchmarks pueden variar según la infraestructura, el tamaño del dataset y la complejidad de la consulta. La comparación se basa en promedios reportados por fuentes públicas como ClickBench, Altinity y pruebas independientes de rendimiento.
| Base de Datos | Tipo | Enfoque Principal | Rendimiento OLAP | Latencia en Consultas | Escalabilidad |
| ------------- | --------- | ------------------- | ---------------- | --------------------- | ------------- |
| ClickHouse | Columnar | OLAP en tiempo real | Muy Alto | Muy Baja | Alta |
| PostgreSQL | Row-based | OLTP general | Medio | Media | Media |
| MySQL | Row-based | OLTP general | Medio | Media | Media |
| BigQuery | Columnar | OLAP en la nube | Alto | Baja-Media | Muy Alta |
| Snowflake | Columnar | Data Warehouse | Alto | Baja-Media | Muy Alta |
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### Por Qué Gaio Eligió ClickHouse
Gaio DataOS fue diseñado para ofrecer velocidad, flexibilidad y escalabilidad. ClickHouse fue la elección natural por las siguientes razones:
* Es open-source, robusto y probado en producción a gran escala (utilizado por empresas como Yandex, Cloudflare y otras).
* Permite consultas de baja latencia sobre grandes volúmenes de datos con un consumo mínimo de recursos.
* Su soporte nativo de SQL, compresión integrada y arquitectura distribuida encajan perfectamente con la misión de Gaio: democratizar la analítica empresarial sin comprometer el rendimiento.
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# Agent Instructions
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