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# Projetos de Dados

<figure><img src="/files/nylHzmRWD6bb4fc2WJqR" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Um **Projetos de Dados** no **Gaio DataOS** é um ambiente isolado e estruturado onde todas as suas atividades relacionadas a dados acontecem — desde a **ingestão** até **análises avançadas**.

### Características Principais

* &#x20;**Espaço de Trabalho Modular**\
  Cada projeto serve como um espaço de trabalho dedicado onde é possível:
  * Conectar a diversas fontes de dados
  * Construir fluxos de preparação de dados
  * Criar e compartilhar dashboards
  * Configurar automações
  * Treinar e implantar modelos de machine learning
* **Bucket de Dados Isolado**\
  Cada Data Project gera seu próprio bucket de dados, garantindo que **datasets**, **assets** e **transformações** fiquem completamente separados de outros projetos.
* **Controle de Acesso**\
  As permissões são gerenciadas por meio de papéis de usuário e regras de acesso baseadas em grupos, oferecendo controle total sobre quem pode visualizar, editar ou gerenciar cada componente do projeto.

***

### Casos de Uso

* Criar ambientes analíticos personalizados para diferentes equipes ou clientes
* Separar pipelines de teste, homologação e produção
* Gerenciar acesso a dados sensíveis com controle baseado em papéis
* Implantar fluxos de machine learning em um contexto isolado e governado

***

### Criando um Novo Data Project

A tela de **Novo Projeto** permite configurar um ambiente dedicado para organizar seus dados, análises e visualizações dentro do **Gaio DataOS**.

**Passo a Passo**

1. Clique em **+ Criar novo projeto**, localizado no canto superior direito do painel de projetos.
2. A janela **Novo Projeto** será exibida com os seguintes campos:
   * **Nome (obrigatório)**\
     Insira o nome do projeto. Este será o título exibido na sua lista de projetos.
   * **Descrição (opcional)**\
     Forneça um breve resumo sobre o objetivo ou conteúdo do projeto.
   * **Repositório**\
     Selecione o repositório de dados onde seus assets serão armazenados. O padrão é **Default**.
   * **Criador**\
     Este campo é preenchido automaticamente com o nome do seu usuário ou equipe (ex.: *Gaio Documentation*).
   * **Cor**\
     Escolha uma cor de destaque para identificar visualmente o projeto (ex.: Laranja).
   * **Ícone**\
     Escolha um ícone que represente o contexto do projeto (ex.: 📅 ícone de calendário).
   * **IA (opcional)**\
     Selecione o motor de IA (ex.: OpenAI) para habilitar recursos inteligentes dentro do projeto.\
     Opcionalmente, marque a caixa **Desativar IA nos relatórios para usuários finais no dashboard** para evitar sugestões de IA em dashboards de usuários finais.
3. Clique em **Salvar** para criar o projeto ou em **Cancelar** para sair sem salvar.