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# Fontes de Dados

### Fontes de Dados no Gaio DataOS

O **Gaio DataOS** foi projetado para integrar e transformar dados a partir de múltiplas origens — de bancos de dados tradicionais a serviços modernos baseados em nuvem.\
Essa flexibilidade permite que empresas de todos os portes conectem suas informações em um único ambiente de análise e automação.

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### Conexões Diretas com Bancos de Dados

O Gaio se conecta facilmente a diversos sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs), suportando operações em tempo real, automações, consultas complexas e fluxos de dados inteligentes.

**Bancos suportados:**

* MySQL
* PostgreSQL
* ClickHouse
* SQL Server
* MariaDB
* MemSQL
* Amazon Redshift
* Snowflake
* Oracle
* Databricks
* Salesforce

Essas conexões permitem acesso direto às tabelas, que podem ser consultadas via SQL, visualizadas em dashboards ou utilizadas como base para fluxos de transformação de dados e aprendizado de máquina.

<figure><img src="/files/3ejFfucpUyFmEx1RpxiU" alt=""><figcaption><p>Access to Settings</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/JTm1B8gpc18kfl002pJl" alt=""><figcaption><p>Settings Page</p></figcaption></figure>

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### Conexões por API com REST

Além das conexões com bancos, o Gaio também oferece uma poderosa tarefa chamada **REST**, que permite acessar e integrar dados via APIs externas.

Com essa funcionalidade, é possível:

* Integrar com serviços corporativos como **Hubspot**, **ERPs** e **CRMs**
* Buscar dados de **APIs públicas** ou internas da empresa
* Construir **pipelines automatizados** a partir de respostas em JSON
* Enviar **parâmetros dinâmicos** e configurar autenticações (Headers, Token, etc.)

Essa abordagem torna o Gaio capaz de operar como um verdadeiro **hub de integração**, recebendo e tratando dados de qualquer origem com API.

<figure><img src="/files/P2mU87DUJD3jiWq63XJN" alt=""><figcaption><p>REST</p></figcaption></figure>

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### Integrações com Armazenamento em Nuvem

O Gaio também suporta conexão com sistemas de armazenamento em nuvem, permitindo trabalhar diretamente com arquivos e objetos armazenados em:

* Amazon S3
* Azure Blob
* Google Drive *(via REST)*
* Google Sheets *(via funcionalidade própria no Studio)*

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### Por que isso importa?

Ter múltiplas formas de conexão torna o Gaio ideal para:

* Unificar dados dispersos em múltiplos sistemas
* Automatizar atualizações de dados em tempo real
* Criar soluções de **Business Intelligence** e **Machine Learning** com base em dados atualizados e consistentes
* Reduzir a dependência de ferramentas externas para integração e ingestão de dados

> O **Gaio DataOS** é, acima de tudo, um **ambiente conectado**, pronto para integrar-se ao seu ecossistema de dados — independentemente da origem: banco, nuvem ou API.