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Este documento apresenta uma visão clara e estruturada da implementação de um caso de uso utilizando a plataforma **Gaio DataOS**. O objetivo é demonstrar como a plataforma pode ser utilizada para: * Importar dados * Preparar e transformar informações * Analisar dados por meio das ferramentas integradas de **ETL, Analytics e Delivery** A arquitetura do projeto foi desenhada para suportar processos de **Business Intelligence**, transformando dados brutos em relatórios e insights relevantes para tomada de decisão. *** ## Arquitetura da Solução A solução está organizada em fases sequenciais, garantindo modularidade, rastreabilidade e reutilização dos componentes. ### Fases do Projeto * Extração de Dados * Preparação de Dados * Inserção de Produtos * Exclusão de Produtos * Atualização de Status de Clientes * Exclusão de Clientes Inativos * Identificação de Usuários * Distribuição de Clientes * Execução em Python * Análise de Cesta (Basket Analysis) * Análise de Componentes Principais (PCA) * Dashboard: Vendas * Dashboard: Clientes * Dashboard: Produtos * Cadastro de Produto *** ## Objetivo da Documentação Esta documentação foi elaborada para oferecer: * Visão completa da arquitetura * Entendimento da lógica de processamento * Compreensão das transformações aplicadas * Clareza sobre como os dados fluem entre as etapas O objetivo final é permitir uma compreensão aprofundada de como o **Gaio DataOS** pode ser aplicado na prática para construir soluções analíticas escaláveis, organizadas e orientadas a negócio. *** ## Download deste Projeto {% file src="/files/CfuELyCbWZybZENOB02I" %} {% file src="/files/Dve54W3aWqbVuJPjYjjB" %}